2014
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Maron, Carlos A. F.; Griebler, Dalvan; Vogel, Adriano; Schepke, Claudio Avaliação e Comparação do Desempenho das Ferramentas OpenStack e OpenNebula Inproceedings In: 12th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC), pp. 1-5, Sociedade Brasileira de Computação, Canoas, 2014. @inproceedings{hiperfcloud:isolation_bechs_openstack_opennebula:ERRC:14,
title = {Avaliação e Comparação do Desempenho das Ferramentas OpenStack e OpenNebula},
author = {Carlos A. F. Maron and Dalvan Griebler and Adriano Vogel and Claudio Schepke},
url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/MARON_ERRC_2014.pdf},
year = {2014},
date = {2014-11-01},
booktitle = {12th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC)},
pages = {1-5},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Canoas},
abstract = {A computação em nuvem está cada vez mais presente nas infraestruturas corporativas. Por causa disso, diversas ferramentas estão sendo criadas para auxiliar na administração dos recursos na nuvem. O objetivo deste trabalho é avaliar o impacto que as ferramentas OpenStack e OpenNebula (implantadas em um ambiente de nuvem privado) podem causar no desempenho dos sistemas de memória, armazenamento, rede, e processador. Os resultados obtidos mostram que o desempenho no OpenStack é significativamente melhor nos testes do sistema de armazenamento, enquanto que no OpenNebula o restante dos testes foram melhores.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
A computação em nuvem está cada vez mais presente nas infraestruturas corporativas. Por causa disso, diversas ferramentas estão sendo criadas para auxiliar na administração dos recursos na nuvem. O objetivo deste trabalho é avaliar o impacto que as ferramentas OpenStack e OpenNebula (implantadas em um ambiente de nuvem privado) podem causar no desempenho dos sistemas de memória, armazenamento, rede, e processador. Os resultados obtidos mostram que o desempenho no OpenStack é significativamente melhor nos testes do sistema de armazenamento, enquanto que no OpenNebula o restante dos testes foram melhores. |
Griebler, Dalvan; Adornes, Daniel; Fernandes, Luiz G. Performance and Usability Evaluation of a Pattern-Oriented Parallel Programming Interface for Multi-Core Architectures Inproceedings In: The 26th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, pp. 25-30, Knowledge Systems Institute Graduate School, Vancouver, Canada, 2014. @inproceedings{GRIEBLER:SEKE:14,
title = {Performance and Usability Evaluation of a Pattern-Oriented Parallel Programming Interface for Multi-Core Architectures},
author = {Dalvan Griebler and Daniel Adornes and Luiz G. Fernandes},
url = {https://gmap.pucrs.br/dalvan/papers/2014/CR_SEKE_2014.pdf},
year = {2014},
date = {2014-07-01},
booktitle = {The 26th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering},
pages = {25-30},
publisher = {Knowledge Systems Institute Graduate School},
address = {Vancouver, Canada},
abstract = {Multi-core architectures have increased the power of parallelism by coupling many cores in a single chip. This becomes even more complex for developers to exploit the avail-able parallelism in order to provide high performance scalable programs. To address these challenges, we propose the DSL-POPP (Domain-Specific Language for Pattern-Oriented Parallel Programming), which links the pattern-based approach in the programming interface as an alternative to reduce the effort of parallel software development, and achieve good performance in some applications. In this paper, the objective is to evaluate the usability and performance of the master/slave pattern and compare it to the Pthreads library. Moreover, experiments have shown that the master/slave interface of the DSL-POPP reduces up to 50% of the programming effort, without significantly affecting the performance.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Multi-core architectures have increased the power of parallelism by coupling many cores in a single chip. This becomes even more complex for developers to exploit the avail-able parallelism in order to provide high performance scalable programs. To address these challenges, we propose the DSL-POPP (Domain-Specific Language for Pattern-Oriented Parallel Programming), which links the pattern-based approach in the programming interface as an alternative to reduce the effort of parallel software development, and achieve good performance in some applications. In this paper, the objective is to evaluate the usability and performance of the master/slave pattern and compare it to the Pthreads library. Moreover, experiments have shown that the master/slave interface of the DSL-POPP reduces up to 50% of the programming effort, without significantly affecting the performance. |
Maron, Carlos A. F.; Griebler, Dalvan; Schepke, Claudio Comparação das Ferramentas OpenNebula e OpenStack em Nuvem Composta de Estações de Trabalho Inproceedings In: 14th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), pp. 173-176, Sociedade Brasileira de Computação, Alegrete, RS, Brazil, 2014. @inproceedings{larcc:evaluation_openstack_opnnebula:ERAD:14,
title = {Comparação das Ferramentas OpenNebula e OpenStack em Nuvem Composta de Estações de Trabalho},
author = {Carlos A. F. Maron and Dalvan Griebler and Claudio Schepke},
url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/MARON_ERAD_2014.pdf},
year = {2014},
date = {2014-03-01},
booktitle = {14th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS)},
pages = {173-176},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Alegrete, RS, Brazil},
abstract = {Ferramentas de computação em nuvem para o modelo de serviço IaaS como o OpenNebula e o OpenStack são implantadas em grandes centros de processamento. O objetivo deste trabalho é investigar e comparar o comportamento delas em um ambiente mais restrito, como o de estações de trabalho. Os resultados mostraram que a ferramenta OpenNebula leva vantagem nas principais características avaliadas.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
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Ferramentas de computação em nuvem para o modelo de serviço IaaS como o OpenNebula e o OpenStack são implantadas em grandes centros de processamento. O objetivo deste trabalho é investigar e comparar o comportamento delas em um ambiente mais restrito, como o de estações de trabalho. Os resultados mostraram que a ferramenta OpenNebula leva vantagem nas principais características avaliadas. |
Rui, Fernando; Castro, Márcio; Griebler, Dalvan; Fernandes, Luiz Gustavo Evaluating the Impact of Transactional Characteristics on the Performance of Transactional Memory Applications Inproceedings doi In: 22nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing, pp. 93-97, IEEE, Torino, Italy, 2014. @inproceedings{gmap:RUI:PDP:14,
title = {Evaluating the Impact of Transactional Characteristics on the Performance of Transactional Memory Applications},
author = {Fernando Rui and Márcio Castro and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.1109/PDP.2014.57},
doi = {10.1109/PDP.2014.57},
year = {2014},
date = {2014-02-01},
booktitle = {22nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing},
pages = {93-97},
publisher = {IEEE},
address = {Torino, Italy},
series = {PDP'14},
abstract = {Transactional Memory (TM) is reputed by many researchers to be a promising solution to ease parallel programming on multicore processors. This model provides the scalability of fine-grained locking while avoiding common issues of traditional mechanisms, such as deadlocks. During these almost twenty years of research, several TM systems and benchmarks have been proposed. However, TM is not yet widely adopted by the scientific community to develop parallel applications due to unanswered questions in the literature, such as "how to identify if a parallel application can exploit TM to achieve better performance?" or "what are the reasons of poor performances of some TM applications?". In this work, we contribute to answer those questions through a comparative evaluation of a set of TM applications on four different state- of-the-art TM systems. Moreover, we identify some of the most important TM characteristics that impact directly the performance of TM applications. Our results can be useful to identify opportunities for optimizations.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
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Transactional Memory (TM) is reputed by many researchers to be a promising solution to ease parallel programming on multicore processors. This model provides the scalability of fine-grained locking while avoiding common issues of traditional mechanisms, such as deadlocks. During these almost twenty years of research, several TM systems and benchmarks have been proposed. However, TM is not yet widely adopted by the scientific community to develop parallel applications due to unanswered questions in the literature, such as "how to identify if a parallel application can exploit TM to achieve better performance?" or "what are the reasons of poor performances of some TM applications?". In this work, we contribute to answer those questions through a comparative evaluation of a set of TM applications on four different state- of-the-art TM systems. Moreover, we identify some of the most important TM characteristics that impact directly the performance of TM applications. Our results can be useful to identify opportunities for optimizations. |
2013
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Thomé, Bruna; Hentges, Eduardo; Griebler, Dalvan Computação em Nuvem: Análise Comparativa de Ferramentas Open Source para IaaS Inproceedings In: 11th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC), pp. 4, Sociedade Brasileira de Computação, Porto Alegre, RS, Brazil, 2013. @inproceedings{larcc:iaas_survey:ERRC:13,
title = {Computação em Nuvem: Análise Comparativa de Ferramentas Open Source para IaaS},
author = {Bruna Thomé and Eduardo Hentges and Dalvan Griebler},
url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/THOME_ERRC_2013.pdf},
year = {2013},
date = {2013-11-01},
booktitle = {11th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC)},
pages = {4},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Porto Alegre, RS, Brazil},
abstract = {Este artigo tem por objetivo estudar, apresentar e comparar as principais ferramentas open source de computação em nuvem. O conceito de computação em nuvem está cada vez mais presente nas redes de computadores. A dificuldade não está apenas em implantar uma nuvem, mas também em escolher a ferramenta mais apropriada. Assim, este trabalho buscou estudar as seguintes ferramentas: Eucalyptus, OpenNebula, OpenQRM, OpenStack, CloudStack Ubuntu Enterprise Cloud, Abiquo, Convirt, Apache Virtual Lab e Nimbus. Para estas, foram consideradas as características, funcionalidades e formas de operação, evidenciando o cenário mais indicado para cada uma delas.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Este artigo tem por objetivo estudar, apresentar e comparar as principais ferramentas open source de computação em nuvem. O conceito de computação em nuvem está cada vez mais presente nas redes de computadores. A dificuldade não está apenas em implantar uma nuvem, mas também em escolher a ferramenta mais apropriada. Assim, este trabalho buscou estudar as seguintes ferramentas: Eucalyptus, OpenNebula, OpenQRM, OpenStack, CloudStack Ubuntu Enterprise Cloud, Abiquo, Convirt, Apache Virtual Lab e Nimbus. Para estas, foram consideradas as características, funcionalidades e formas de operação, evidenciando o cenário mais indicado para cada uma delas. |
